%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.45.29
%2 sid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.45.30
%F lattes: 1861914973833506 4 SötheSchiLiesAlme:2016:ClEsSu
%T Classificação do estágio sucessional da vegetação empregando mineração de dados e softwares open source
%D 2016
%A Söthe, Camile,
%A Schimalski, Marcos Benedito,
%A Liesenberg, Veraldo,
%A Almeida, Cláudia Maria de,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation
%@affiliation
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress claudia.almeida@inpe.br
%B Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 9
%C Curitiba, PR
%8 5-6 maio
%I Universidade Federal do Paraná - UFPR
%P F01-F01
%S Anais
%K árvores de decisão, C4.5, máquina de vetor de suporte.
%X Este trabalho teve como objetivo avaliar diferentes aplicativos open source relacionados à análise baseada em objeto para a classificação de estágios sucessionais de florestas secundárias da Floresta Ombrófila Mista (FOM) em duas áreas-teste no planalto sul catarinense. Foram utilizadas ortoimagens do Sistema Aerotransportado de Aquisição e Pós-processamento de Imagens (SAAPI) de alta resolução espacial (0,39 m). Os dados consistem de três bandas no espectro visível (0,38 - 0,70 μm), três bandas no espectro do infravermelho próximo (0,76 - 0,78 μm) e o Modelo Digital de Superfície (MDS). As metodologias foram desenvolvidas utilizando mineração de dados com algoritmos de árvore de decisão e seleção de atributos nos aplicativos InterIMAGE, WEKA e QGIS. Os resultados se mostraram satisfatórios para classificar estádios sucessionais da FOM, assim como outras classes de uso e cobertura da terra. As classificações apresentaram um índice Kappa variando entre 0,53 e 0,59 e Kappa condicional variando entre 0,29 e 0,83 para os estádios sucessionais da vegetação. Estes resultados demonstram o potencial dessas abordagens na extração de informações de imagens de alta resolução espacial, bem como a possibilidade de fornecer subsídios para a implementação de políticas públicas e no monitoramento dos recursos florestais.
%@language pt
%3 CBCG_2016_paper_2.pdf
%U http://www.cbcg.ufpr.br/home/wp-content/uploads/2013/11/F01_IXCBCG_SOTHE_C.pdf
%O Setores de Atividade: Agricultura, Pecuária e Serviços Relacionados, Atividades dos serviços de tecnologia da informação, Pesquisa e desenvolvimento científico.